镜像¶

系统镜像¶

系统镜像是操作系统与计算环境的打包封装。镜像中提供了 CUDA、CUDNN、Python 等环境，在创建实例时可以选择各个组件的版本。

实例提供的系统为 Ubuntu 18.04 和 Ubuntu 20.04，并且预装了 JupyterLab、TensorBoard 服务，可以在实例列表中的 快捷工具 直接打开链接。

备份镜像/自定义镜像¶

在已经创建好的实例中安装好运行环境后，可以通过创建备份镜像来保存这个实例的环境。下一次创建新实例选择这个备份镜像进行创建，创建出的新实例保留了之前的环境。

在 我的实例 中找到需要创建备份镜像的实例，点击 实例管理 - 创建备份镜像。创建备份镜像需要一定时间，耐心等待创建完成。

创建完成后进入 实例与数据 - 我的镜像 可以看到已经创建好的镜像。

当创建新的实例时选择 备份镜像 来创建。

导入镜像¶

备份镜像支持导入功能，可以通过 个人数据 方式进行导入。为了导入的镜像正常创建，需要满足下列要求：

镜像指 Docker 镜像，基础发行版要求为 Ubuntu 18.04 或 Ubuntu 20.04。
个人数据中上传的镜像为 docker save 导出的文件

导入期间会在镜像基础上安装一些必要工具软件，以便能够正常在平台中使用。因不同镜像的环境无法预测，可能会造成失败。如果没有特殊需求请使用官方镜像，官方镜像的环境相对比较完整且经过平台的测试验证。

警告

由于通过 dockerhub 导入镜像拉取较慢，目前平台已取消 dockerhub 镜像导入方式，仅支持通过个人数据方式导入。

导入的镜像过程中不会安装 JupyterLab 和 TensorBoard。如要使用需自行安装并启动，启动要求 JupyterLab 监听地址和端口为 0.0.0.0:8888，TensorBoard 监听地址和端口为 0.0.0.0:6006。

如果需要安装JupyterLab和TensorBoard可以按照以下文档中的操作进行安装。

备份镜像如何安装jupyterlab？

备份镜像如何安装tensorboard？

OSS (个人数据)导入

首先将 Docker 镜像保存成一个文件。

# 拉取镜像
~# docker pull ubuntu:18.04

# 将镜像保存为文件
~# docker save -o ubuntu1804.tar ubuntu:18.04
~# ls
ubuntu1804.tar

# 压缩镜像文件
~# gzip ubuntu1804.tar
~# ls
ubuntu1804.tar.gz

通过工具传输或命令传输将镜像文件上传到个人数据中。

进入实例与数据 - 我的镜像中，点击右上方 OSS 导入。

输入刚导入的镜像文件名称，点击导入。

导入需要花费一定时间，等待导入完成后可以看到创建成功后的镜像。